Российский AI-стек для голосовых ботов

Голосовой бот на российском AI-стеке — технологии Stexa

Stexa построен на российском AI-стеке — отечественные сервисы распознавания и синтеза речи плюс российская языковая модель для ведения диалога. LLM-управляемые действия в CRM, комфортная задержка ответа, 98% точность распознавания русской речи. Все данные на серверах в РФ, ФЗ-152 compliance.

7 дней бесплатноБез карты при регистрацииПодключение за 15 минут

Почему российская LLM для голосового бота

В голосовых звонках критичны две вещи: распознать русскую речь в реальных условиях (шум, акцент, перебивание) и ответить естественно. Российская LLM в связке с отечественным сервисом распознавания речи обучены на русскоязычных данных и показывают лучшие метрики в этих сценариях, чем зарубежные модели, по нашим внутренним бенчмаркам на 1000+ реальных звонков.

Понимание разговорной русской речи

Модель распознаёт неформальные обороты («запишусь на ноготочки»), диалекты, акценты СНГ. Word Error Rate на русском ниже, чем у англоязычных LLM.

LLM-управляемые действия

Бот вызывает функции CRM (create_booking, get_slots) прямо из диалога. Без сложного prompt engineering — просто дайте доступ к API.

Streaming ответ для low-latency

Streaming-ответ модели передаётся в канал звонка по мере генерации. Клиент слышит начало ответа быстро — комфортная пауза без «тормозов».

Серверы в РФ, ФЗ-152 compliance

Данные обработки звонков не покидают Яндекс Cloud в РФ. Для бизнеса с ПДн и госсектора — единственный LLM, прошедший сертификацию.

Нет обучения на ваших разговорах

По условиям наших AI-провайдеров, промпты к моделям не используются в обучении. Бизнес-данные ваших клиентов остаются вашими.

BYOK — оплата Яндексу напрямую

На высоких объёмах (50k+ мин/мес) можно использовать свои ключи. Платите по тарифу Яндекса без наценки от Stexa.

Что получает бизнес от такого стека

Для заказчика важен не конкретный набор технологий, а результат: бот понимает клиента, отвечает быстро и естественно, делает работу в CRM. Использование российской AI-платформы обеспечивает одновременно и качество разговора, и соответствие требованиям ФЗ-152.

400-600 мсзадержка ответа от клиента до начала ответа бота
98%точность распознавания русской речи
99.97%исторический uptime российских AI-сервисов
Российский AIлокализованный стек, ФЗ-152 без доработок

Какие задачи решает LLM в Stexa

Задача голосового бота — не просто «сказать фразу», а понять намерение клиента, извлечь параметры (дата, услуга, мастер), сделать действие (записать, перенести, отменить), подтвердить результат. LLM-управляемая логика закрывает эту цепочку в один запрос.

Подробнее о сценариях применения: для салонов красоты, для автосервисов, для стоматологий, для ЖКХ и УК.

Почему это важно для бизнеса

«Когда я выбирал голосового бота, первым делом спрашивал — где данные клиентов. Большинство отвечают: «у нас всё надёжно». Что это значит — непонятно. Stexa сразу подтвердили: серверы в РФ, ФЗ-152 compliance, договор обработки ПДн по поручению. Для меня как для владельца бизнеса с ПДн клиентов — это решающий аргумент.» — Михаил Коренев, CTO сети клиник «АвтодентПлюс»

Часто задаваемые вопросы

Чем российская LLM отличается от ChatGPT для голосового бота?
Российская языковая модель обучена на русскоязычных данных и лучше понимает разговорную русскую речь: диалекты, неформальные обороты, акценты. Для звонков в российский бизнес — это важнее качества на английском. Плюс работа через российские серверы в РФ — соответствие ФЗ-152 без дополнительных настроек. Stexa использует передовую отечественную LLM с LLM-управляемой логикой действий в CRM.
Чем LLM-управляемый бот отличается от скриптового?
Скриптовый бот работает по дереву «нажмите 1 или 2»: жёсткие ветвления, которые не учитывают контекст. LLM-бот ведёт живой диалог: понимает намерение клиента из свободной речи, уточняет детали, сам решает когда записать клиента, перенести бронь или передать менеджеру. Для клиента разница очевидна — разговор ощущается естественным.
Какая задержка ответа бота?
В разговоре важна комфортная пауза между репликой клиента и началом ответа. У Stexa она укладывается в стандарт живой речи — клиент не ждёт. Задержка ниже, чем у большинства скриптовых ботов, потому что мы не ждём полной обработки ответа перед началом воспроизведения.
Что если AI-сервис временно недоступен?
Stexa постоянно мониторит здоровье AI-компонентов. При деградации бот корректно обрабатывает звонок в fallback-режиме: принимает контактные данные клиента и сообщает что с ним свяжутся. Вам приходит уведомление в Telegram. Истории клиентов не теряются.
Можно ли использовать свои ключи российского AI-провайдера (BYOK)?
Да. Stexa поддерживает Bring Your Own Keys: вы регистрируете учётную запись у российского AI-провайдера, получаете ключи доступа, вставляете в кабинет Stexa. Оплата идёт напрямую провайдеру по его тарифу, без наценки от нас. Это выгодно при высоких объёмах разговоров и для тех, кому нужна прозрачность расходов на AI в отчётности.
Используются ли наши разговоры для обучения моделей?
Нет. По условиям наших AI-провайдеров, данные запросов к моделям не попадают в обучающие наборы. Это важное отличие от бесплатных чат-версий. В Stexa дополнительно включена опция анонимизации: перед отправкой в LLM из текста маскируются телефоны, имена, адреса — бот получает обезличенный контекст.
Стоит попробовать

Попробуйте Stexa бесплатно

7 дней полного доступа без карты. Тестовый звонок через одну минуту после регистрации.