Загрузите прайс — бот его выучит

PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), обычный текст (.txt, .md), HTML, CSV. Также можно вставить содержимое прямо в кабинете в текстовое поле — для коротких регламентов в 1-2 страницы. Для сканов PDF (изображения) Stexa автоматически делает OCR через Yandex Vision. Максимальный размер одного файла — 50 МБ. Лимит на общий объём базы знаний на тарифе — 200 МБ на «Старте», 1 ГБ на «Бизнесе», безлимитно на «Энтерпрайзе».

Нет, не fine-tuning. Stexa использует RAG (Retrieval-Augmented Generation): ваши документы разбиваются на семантические фрагменты, индексируются в векторную базу (Qdrant), и при каждом вопросе клиента LLM получает в контекст 3-5 самых релевантных фрагментов. Это значит: (а) ваши данные не «учат» модель и не попадают в общую базу OpenAI/Yandex; (б) обновления документов видны через минуту, а не через дни/недели как при fine-tuning; (в) бот цитирует источник, а не галлюцинирует.

При работе с RAG-источником LLM в Stexa настроен на дословное цитирование — каждая цифра, название услуги и условие берутся из вашего документа. В audit-логе кабинета видно, какой фрагмент конкретного файла LLM использовал для каждого ответа. Если в документе нет нужной информации — бот скажет «не могу подтвердить, передам менеджеру», а не выдумает.

Загрузите обновлённый файл с тем же именем — Stexa автоматически переиндексирует, старая версия архивируется. Время от загрузки до доступности в боте — ~30-60 секунд. Можно настроить автосинхронизацию из Google Drive / Yandex Disk / S3 — Stexa будет проверять папку раз в час и подхватывать изменения сам. Все версии хранятся 30 дней — можно откатиться если новый файл сломал ответы бота.

Если в документе есть телефоны, ФИО или другие ПДн — Stexa автоматически маскирует их при индексации (помечает фрагменты как PII). LLM получает анонимизированную версию, а в audit-логе видна метка «содержит ПДн». Сами файлы хранятся в Yandex Cloud (РФ), шифрованы at-rest AES-256, доступ только из вашего тенанта. Можно полностью удалить все файлы и индекс одной кнопкой в кабинете — без писем в поддержку.

Базовая RAG-функциональность включена в тариф «Старт» (2 990 ₽/мес, до 200 МБ + 1 000 запросов в день). На «Бизнесе» (7 990 ₽/мес) — 1 ГБ + 10 000 запросов. Trial 7 дней включает RAG без лимитов на 7 дней — успеете протестировать на своих документах перед платежом. OCR PDF-сканов — 0.5 ₽ за страницу сверх лимита.

ChatGPT/Claude — личный инструмент, документ существует только в рамках одного чата. Stexa RAG — это база знаний организации, привязанная к вашим клиентам, голосовому боту и Telegram-боту одновременно. Каждый ответ логируется с источником, контролируется ФЗ-152 политикой компании, и работает в звонке за 0.5 сек (а не «загружу PDF, подождите 30 сек, ChatGPT обработает»). Плюс автосинхронизация с Drive/S3, версионирование и аудит.