Первый голосовой MCP-провайдер в реестре

Голосовой канал для любого AI-агента через MCP

Подключите телефонию к Claude Desktop, AGONTS, LangChain или собственному AI-агенту за 5 минут. Один API-ключ, открытый стандарт MCP, JSON-RPC через /mcp/v1/jsonrpc. Tools для звонков, SMS, callback и outbound-обзвонов — прямо в контекст вашей LLM. Серверы в РФ, ФЗ-152 compliance.

7 дней бесплатноБез карты при регистрацииMCP-2026 совместимость

Как это выглядит из Claude Desktop

Реальный диалог: пользователь просит Claude перезвонить клиенту по поводу записи на завтра. Claude выбирает tool make_call из MCP-сервера Stexa, видит результат tool-вызова и сообщает результат человеку.

Кадр из реальной сессии Claude Desktop + Stexa Voice MCP. Скриншот / video-демо — на странице кейсов. Хотите live-демо? Зарегистрируйтесь — получите доступ к sandbox-DID за минуту.

Совместимо с любым AI-агентом

Stexa Voice MCP — это серверная сторона JSON-RPC. На клиенте может быть любой инструмент, который понимает стандарт MCP. Три самых частых пути подключения для разработчиков и интеграторов.

Из Claude Desktop за 1 минуту

Добавьте Stexa в claude_desktop_config.json — и LLM получает tool make_call прямо в контекст. Без backend, без webhook, без своего хостинга.

{
  "mcpServers": {
    "stexa-voice": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@stexa-ai/mcp-client"],
      "env": {
        "STEXA_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Для AGONTS workspace

Плагин @stexa-ai/agonts-plugin в npm. Добавьте StexaVoiceMCP в массив tools — и ваш AGONTS-агент умеет звонить и слать SMS.

// agonts.workspace.ts
import { StexaVoiceMCP } from "@stexa-ai/agonts-plugin";

export const agent = defineAgent({
  name: "Sales bot",
  tools: [
    StexaVoiceMCP({
      apiKey: process.env.STEXA_API_KEY,
    }),
  ],
});

LangChain / собственный агент

MCPClientToolkit из langchain-mcp подключается к /mcp/v1/jsonrpc одной строкой. Совместимо с любым LLM — Claude, GPT, YandexGPT, GigaChat.

from langchain_mcp import MCPClientToolkit

toolkit = MCPClientToolkit(
    server_url="https://stexa.ru/mcp/v1/jsonrpc",
    bearer_token=os.environ["STEXA_API_KEY"],
)

agent = create_react_agent(llm, toolkit.get_tools())

Claude Desktop, AGONTS, Cursor — товарные знаки соответствующих компаний. Stexa AI не аффилирован с ними и работает через открытый стандарт Model Context Protocol.

Как это работает

Stexa Voice MCP — это один JSON-RPC endpoint, который реализует спецификацию MCP-2026. Никаких webhook-серверов на вашей стороне, никаких очередей. Три шага от регистрации до первого живого звонка вашего AI-агента.

Получите API-ключ

Регистрация по email, без карты. В кабинете → «MCP-сервер» → «Сгенерировать ключ». Один ключ = один тенант, можно вращать в любой момент.

Впишите URL в агента

Endpoint https://stexa.ru/mcp/v1/jsonrpc и Bearer-токен — в конфиг Claude Desktop / AGONTS / LangChain. LLM получит tools автоматически через tools/list.

Бот звонит

LLM решает вызвать make_call — Stexa инициирует звонок через Asterisk ARI, выполняет TTS-скрипт, записывает разговор, возвращает call_id и статус.

Пример полного запроса

Любой HTTP-клиент, понимающий JSON, может работать с Stexa Voice MCP. Ниже — анатомия одного tool-вызова make_call с полным набором параметров.

POST https://stexa.ru/mcp/v1/jsonrpc
Authorization: Bearer sk_live_a1b2c3d4...
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 42,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "make_call",
    "arguments": {
      "to": "+74951234567",
      "script": "Здравствуйте! Подтверждаю запись на 14:00.",
      "voice": "alyona",
      "max_duration_sec": 60,
      "record": true,
      "callback_url": "https://example.com/webhooks/stexa"
    }
  }
}

// ↩ Response 200 OK (412 мс)
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 42,
  "result": {
    "content": [{
      "type": "text",
      "text": "{\"call_id\":\"call_01HXQ7P\",\"status\":\"dialing\",\"eta_seconds\":3}"
    }]
  }
}

Полная справка по tools (make_call, send_sms, schedule_callback, voice_outbound), коды ошибок и SDK — в технической документации.

Технические характеристики

Никакого vendor-lock'а: открытый стандарт MCP, документированный JSON-RPC, официальная регистрация в каталогах экосистемы. Прозрачный roadmap по OAuth и расширению tools.

Tools / методы

  • make_callprod
  • send_smsprod
  • schedule_callbackprod
  • voice_outboundprod
  • conference_bridgeQ2 2026
  • call_transferQ2 2026

Протокол и транспорт

  • Стандарт MCP-2026-03-26актуальный
  • JSON-RPC 2.0 over HTTPSprod
  • TLS 1.3, HTTP/2prod
  • Bearer-токены per-tenantprod
  • OAuth 2.1 PKCEQ2 2026
  • SSE streaming eventsQ3 2026

Безопасность и соответствие

  • ФЗ-152 complianceprod
  • Договор обработки ПДнprod
  • Серверы в РФ (Yandex Cloud)prod
  • Голосовое согласие на записьprod
  • Аудит-лог tool-вызововprod
  • ФСТЭК 4 класс защитыprod

SDK и клиенты

  • @stexa-ai/mcp-client (npm)prod
  • n8n-nodes-stexa-ai (npm)prod
  • Совместимость Claude Desktopprod
  • Совместимость AGONTS / Cursorprod
  • LangChain MCPClientToolkitprod
  • Python SDK (PyPI)Q2 2026
Наше место в экосистеме MCP
9 400+
MCP-серверов в каталогах Smithery + mcp.so на 2026-05
97 млн
установок MCP-клиентов в экосистеме (Claude Desktop, AGONTS, Cursor)
#1
голосовой MCP-провайдер для русскоязычных AI-агентов в каталогах экосистемы на май 2026
Smithery registry mcp.so directory Claude Desktop AGONTS workspace

Источники: smithery.ai (статистика реестра, 2026-05), modelcontextprotocol.io. Логотипы экосистемы — товарные знаки соответствующих компаний, отображаются в информационных целях.

Часто задаваемые вопросы

Что такое голосовой MCP-провайдер и зачем он AI-агенту?
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, через который AI-агент получает доступ к внешним инструментам: базы данных, поиск, файловые системы. Голосовой MCP-провайдер добавляет в этот набор канал звонков и SMS: ваш агент может позвонить клиенту, отправить SMS, запланировать callback через одну функцию-tool. Stexa — первый голосовой MCP-провайдер с поддержкой русскоязычных AI-агентов и ФЗ-152 compliance (на момент мая 2026). В реестрах Smithery + mcp.so числится 9 400+ MCP-серверов, ни один из них не закрывает телефонию для российского рынка.
Сколько стоит и есть ли бесплатный тариф?
7 дней бесплатно без карты — 100 минут разговоров + 50 tool-call'ов. Далее тариф «Старт» 2 990 ₽/мес (500 минут, 1 номер), «Бизнес» 7 990 ₽/мес (2 000 минут, до 3 номеров). Дополнительные минуты — 4 ₽/мин. Все MCP-tools и API-ключ доступны на всех тарифах, включая trial. Регистрация и активация — за 1 минуту, без звонка менеджера и без сбора реквизитов.
Какая латентность от tool-call до момента когда клиент слышит гудок?
Среднее время от приёма JSON-RPC запроса до фактического набора номера в Asterisk — 400-600 мс. Это значительно ниже типичных 2-4 секунд у обычных voice-API через REST. Латентность достигается за счёт прямого моста MCP → Asterisk ARI без промежуточной REST-очереди. Если у вас уже идёт активная сессия с LLM, бот «думает вслух» («секундочку, набираю…») пока инициируется звонок — клиент не слышит тишину.
Как обстоят дела с безопасностью и ФЗ-152?
Bearer-токен per-tenant с возможностью ротации в кабинете. Все запросы по TLS 1.3, серверы Stexa AI в РФ (Yandex Cloud Москва), договор обработки ПДн по поручению по ст. 6 ч. 3 ФЗ-152 подписывается на тарифах от «Бизнес» и выше. В начале каждого исходящего звонка бот проговаривает текст согласия и фиксирует ответ клиента — запись хранится 3 года как юридический документ. OAuth 2.1 PKCE — roadmap Q2 2026, до того момента Bearer-токены вращаются вручную через кабинет.
Какие LLM-провайдеры поддерживаются?
Stexa Voice MCP — это серверная сторона транспорта. На клиенте может быть любой LLM, понимающий MCP: Claude (Anthropic), GPT-4/5 (OpenAI), YandexGPT, GigaChat, локальные модели через LM Studio. Внутри самого Stexa для понимания речи клиента в звонке используется YandexGPT Pro по умолчанию (точность распознавания русской речи 98%), но при использовании MCP-канала LLM-оркестрация остаётся на вашей стороне — мы только исполняем tool-вызовы make_call/send_sms/etc.
Как тестировать без подключения реальной телефонии?
После регистрации в кабинете доступна demo-песочница: фейковый Asterisk, который принимает make_call и логирует JSON-RPC запросы вместо реального звонка. В логах кабинета видна полная трассировка: tool-call → resolved DID → имитация дозвона → mock-транскрипт ответа клиента. Параллельно вы можете позвонить с реального номера на наш sandbox-DID и услышать как ваш агент отвечает голосом. Переход на боевую телефонию (BYO Novofon / Beeline / МТС) — после первого пополнения баланса.
Чем это отличается от обычного Twilio/Vonage REST API?
Twilio/Vonage — REST/Webhook модель: вы пишете backend, регистрируете webhook-URL, при звонке Twilio постит вам JSON, вы отвечаете TwiML. Это требует backend-инфраструктуры и не интегрируется напрямую в LLM-агент. MCP-модель Stexa: ваш AI-агент сам становится клиентом, без backend между ним и телефонией. В Claude Desktop добавляется одна строка в config.json, и LLM получает tool make_call в свой контекст. Никакого webhook-сервера. Для AI-агентов это on-ramp без code.
Старт за 5 минут

Подключите телефонию к своему AI-агенту сегодня

7 дней бесплатно, 100 минут разговоров и 50 tool-вызовов без карты. Полная документация, sandbox-DID и поддержка в Telegram включены.